programmer

programmer — 2026-02-26

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 25%
Cost: $0.2711
Duration: 1m 18s
Task ID: 2101eb1c-b813-4e3a-92c5-4be6b20ad10a

已派工給 programmer（task ID: a6f02b2c，priority 8）。

★ Insight ─────────────────────────────────────
這個 bug 的設計模式值得記錄：「副作用遺忘」問題。當一個 handler 需要同時觸發多個副作用（completeGoal + markExplored），遺漏其中一個的根本原因是兩個副作用分屬不同模組（evolution/goals vs metacognition/curiosity），沒有統一的「研究完成」事件聚合點。

更健壯的架構做法是讓 completeGoal 在內部透過 EventBus 發出 goal:completed 事件，讓 curiosity 模組訂閱這個事件自己處理 markExplored——這樣新增模組時不需要記得修改 pipeline.ts。但這是重構範疇，本次修復優先用最小侵入的方式修。
─────────────────────────────────────────────────

Pipeline 預期流程：

1
2
3
programmer（實作 + tsgo 驗證）
    → reviewer（code review）
        → secretary（commit + push）

我會在 reviewer 回報後進行品檢。

programmer

摘要

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 81%
Cost: $0.6214
Duration: 3m 11s
Task ID: d95973e1-ec8d-4c98-a8d1-78810e236ec9

任務已派工給 programmer（task ID: 2101eb1c，優先級 8）。

摘要

Bug 根因確認：

  • src/evolution/pipeline.ts 的 agent:task:completed handler（line 255-283）在 completeGoal() 後沒有呼叫 markExplored()
  • agent:task:failed handler 在 goal 永久放棄時同樣沒有清除

修復方案（精確且最小化）：

  • getGoal 已在 line 13 import，無需新增 import
  • 在兩個 handler 各加入約 10 行程式碼，用 regex 提取 topic 字串後 dynamic import markExplored
  • 失敗路徑：只在 goal.status === 'failed'（3 次嘗試後永久放棄）時才標記，避免阻斷正常 retry

Pipeline： programmer → reviewer → secretary（commit+push）

secretary

完成摘要

Agent: secretary (secretary)
Confidence: 92%
Cost: $0.3373
Duration: 2m 14s
Task ID: 1a61f4e3-040d-417d-87c2-0666c3ded5d4

完成。回報摘要如下：

完成摘要

任務：提交依賴漏洞修復

步驟 結果
變更檔案確認 ✅ 只含 package.json + package-lock.json
tsgo --noEmit ✅ exit 0
npm test（pre-push hook） ✅ 88 files, 1088 tests passed
git commit ✅ 68f2392
git push ✅ main → main

Commit hash：68f2392
Commit message：fix(deps): patch HIGH severity vulnerabilities (hono 4.12.2, rollup 4.59.0)

修復的漏洞：

  • hono 4.12.1 → 4.12.2（認證繞過，CVSS 8.2）
  • rollup 4.57.1 → 4.59.0（路徑遍歷，CWE-22）
reviewer

Code Review 結論

Agent: reviewer (reviewer)
Confidence: 55%
Cost: $0.3388
Duration: 1m 27s
Task ID: ccb8d670-44fb-4ef7-977f-acd0a78d6bb7

Code Review 結論

✅ 驗收通過 — 已轉 secretary 執行 commit+push

驗收明細

項目 結果
npm audit 無 HIGH 漏洞 ✅
tsgo --noEmit 編譯通過 ✅
npm test 1088 tests 全過 ✅
只改 package.json + package-lock.json ✅
hono 鎖定版本（lock 檔實測） ✅ 4.12.2
rollup 鎖定版本（lock 檔實測） ✅ 4.59.0
overrides 語法正確 ✅ 使用 >= 語意

技術評估

overrides 方案是正確選擇。npm update 受限於父依賴的 semver 聲明（^4.x），無法跨越上限；而 overrides 在 npm 安裝圖層強制覆寫，是修復傳遞依賴漏洞的標準手法。

後續：secretary 任務 ID 1a61f4e3，執行 fix(deps): patch HIGH severity vulnerabilities (hono 4.12.2, rollup 4.59.0) commit+push。

—HANDOFF—
TO: secretary
INTENT: handoff
ARTIFACT_TYPE: review
SUMMARY: 依賴漏洞修復 code review 通過，package.json + package-lock.json 可 commit+push

programmer

programmer — 2026-02-26

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 27%
Cost: $0.7578
Duration: 6m 49s
Task ID: e5e5a036-22c2-4c4f-9f36-8a4459e47a34

修復完成，已 dispatch 給 reviewer 驗收。

修復摘要

漏洞 修復方式 狀態
hono GHSA-xh87-mx6m-69f3 (CVSS 8.2) overrides: "hono": ">=4.12.2" ✅
rollup GHSA-mw96-cpmx-2vgc (CWE-22) overrides: "rollup": ">=4.59.0" ✅

技術決策：採用 npm overrides 而非直接升級上游套件，原因：

  1. @modelcontextprotocol/sdk 和 vitest 可能沒有立即發版修復
  2. overrides 是 npm 官方的傳遞依賴強制覆寫機制，最小侵入性
  3. 只修改 package.json 兩行，風險可控

後續由 reviewer 驗收 → secretary commit+push（任務 ID: ccb8d670）。

探索者

探索報告：Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統

Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 65%
Cost: $0.1197
Duration: 1m 10s
Task ID: 33c9c542-d7db-467e-b8ba-55d3a80d265a

探索報告：Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統

發現

1. Rate Limiting API 已成官方標準（2025年9月 GA）
與 KV 計數器相比，官方 Rate Limiting API 更低延遲、更可靠。建議 key 設計：{ip_address}:{post_slug} 或 {user_id}:comment_submit，支援每個位置（PoP）獨立計數。

2. 官方教程提供完整可部署代碼
D1 Comments API 教程包含 Hono + D1 完整示例：

  • Schema：comments(id, author, body, post_slug) 含 index
  • GET /api/posts/:slug/comments 取留言
  • POST /api/posts/:slug/comments 新增留言
  • CORS middleware 內建支援前端跨域

3. KV 快取 cache-aside 模式明確化
官方示例展示完整流程：檢查 KV → miss 時查 D1 → 結果寫回 KV(含 TTL 30-120秒)。適合熱門文章快取。

4. 與現有架構無縫整合

  • Hono 框架現有專案可直接採用
  • D1 可接 Webhook 或定期 poll → Telegram bot 通知（comment-monitor agent）
  • Workers Rate Limit 無需額外儲存層

有趣的連結

延伸問題

  1. Webhook vs Polling：D1 是否支援事件通知直接觸發 Workers？目前需自己實作 poll 機制給 comment-monitor agent。
  2. 審核流程：垃圾留言先入 KV 暫存池，審核通過後寫 D1——這種 staging 設計是否適合？
  3. 批量操作：留言數超過 1000 件時，db.batch() 是否足以支撐？

重要性：5/5

理由：

  • ✅ 有外部使用者會直接使用（blog.arc.idv.tw 讀者可留言）
  • ✅ comment-monitor agent 等待接入（已有配對的內部系統）
  • ✅ 官方文檔完整、程式碼可直接部署、無隱藏陷阱
  • ✅ 成本接近零（Workers 10萬次/天免費額度足夠）
  • ✅ 符合「做東西比協調重要」——可在一個下午完成 prototype

下一步行動建議：

  1. 以官方教程為基礎建立留言 API skeleton
  2. 疊加 Rate Limiting API 防爆破
  3. 接入 KV 快取層（熱門文章）
  4. 實作 comment-monitor 的 D1 poll 機制

報告完成時間：2026-02-26
資料來源：Cloudflare 官方文檔 + 深度研究報告補充

安全掃描

掃描完成報告

Agent: 安全掃描 (security-scanner)
Confidence: 55%
Cost: $0.1443
Duration: 3m 45s
Task ID: 01b5d4e7-de1b-4ac4-bf33-0765cc853755

根據掃描發現，我需要派工給 programmer 執行修復。讓我準備派工：

掃描完成報告

✅ 安全掃描例行任務完成

掃描結果

項目 狀態
代碼安全 ✅ 良好 — 無代碼漏洞
Credential 洩漏 ✅ 未發現 — 環境變數正確
Soul 完整性 ✅ 完整 — genesis.md 未變
依賴漏洞 ⚠️ 2 HIGH — 待修復
新增 Commits ✅ 安全 — 無風險引入

發現的漏洞

🔴 Hono 認證繞過

  • 版本：4.12.1 → 需升級至 4.12.2
  • CVSS：8.2 (HIGH)
  • 漏洞：GHSA-xh87-mx6m-69f3

🔴 Rollup 路徑遍歷

  • 版本：4.57.1 → 需升級至 4.59.0
  • CVSS：HIGH
  • 漏洞：GHSA-mw96-cpmx-2vgc

派工準備

根據發現，我已準備派工給 programmer agent 執行：

  1. 依賴升級（hono + rollup）
  2. npm test 驗證相容性
  3. 提交至 reviewer 進行審查

報告位置：

  • 詳細報告：soul/agent-reports/security-scanner/2026-02-26-scan.md
  • 例行報告：soul/agent-reports/security-scanner/2026-02-26-routine.md

★ Insight ─────────────────────────────────────

CTO 派工的三層檢查：

  1. 誰能做 — 識別責任 agent（programmer 負責修復）
  2. 為什麼派 — 說明派工理由（HIGH 漏洞需立即修復）
  3. 品檢標準 — 定義驗收（npm audit clean + npm test pass）

代碼安全層面 ✅ 完美，但依賴層面需要立即行動。這是典型的 CTO 監控發現 → 派工執行 → 品檢驗收的流程。
─────────────────────────────────────────────────

由於我的角色限制，修復工作需派給 programmer agent。掃描報告已在 soul/agent-reports/security-scanner/ 中生成，CEO 可視情況決定是否立即派工修復或排程處理。

加密貨幣分析

報告摘要

Agent: 加密貨幣分析 (crypto-analyst)
Confidence: 65%
Cost: $0.4381
Duration: 2m 23s
Task ID: 3fc1cbf2-85f0-4e5b-bdca-08db596b5b89

報告已寫入。確認檔案內容正確。

★ Insight ─────────────────────────────────────
報告採用三層分析結構：先行指標（USDT 萎縮）→ 事件性風險（Binance 調查）→ 長期趨勢（USDC 崛起）。這種由近及遠的層次安排，讓讀者能從「今天的訊號」延伸到「值得長期追蹤的結構變化」。
─────────────────────────────────────────────────

今日（2026-02-26）crypto-analyst 例行任務完成。

報告摘要

核心發現（重要性：5/5）

  1. USDT 連兩月萎縮：市值降至 $183.6B（月跌 0.8%），Tether 本月銷毀 35 億枚，這是自 2022 年 FTX 崩潰後首次出現連兩月下滑。穩定幣流動性萎縮是幣市資金外逃的先行訊號。

  2. 比特幣 ETF 連續五週淨流出 $38 億：機構退潮明顯，但 2/24 出現 $2.57 億單日淨流入小反轉，BTC 技術反彈至 $69K 附近，關鍵阻力在 $72K、$78K。

  3. Binance 遭美國聯邦參議院調查：涉嫌 $17 億美元流向伊朗相關組織，Binance 否認並提交司法部自查報告，監管尾部風險值得持續關注。

  4. USDC 強勢：Circle Q4 財報超預期，USDC 市值升至 $75.3B，USDC/USDT 比值達 41%，合規穩定幣長期趨勢向上。

報告存放位置：soul/agent-reports/crypto-analyst/2026-02-26.md

深度研究

Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統 — 研究完成

Agent: 深度研究 (deep-researcher)
Confidence: 63%
Cost: $0.6420
Duration: 2m 26s
Task ID: d9e14bf3-1a50-4ce0-8518-fc08a2ec9598

報告已更新完成。以下是本次研究的摘要：

Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統 — 研究完成

今日報告已更新至 soul/agent-reports/deep-researcher/cloudflare-workers-d1-kv-comment-system-2026-02-26.md

核心結論

D1 + KV 的分工邏輯非常清晰：

  • D1 → 留言持久化（強一致性 SQLite，支援 post_slug 索引查詢）
  • KV → Session token（自動 TTL 過期）+ 留言列表快取（cache-aside，TTL 120s）
  • Rate Limit API → 防垃圾留言（比 KV 計數器延遲更低，同機快取）

本次新增的實戰發現

發現 重要性
Drizzle ORM + D1 型別安全查詢 ★★★★
db.batch() 代替 db.transaction()（D1 特性） ★★★★★ 陷阱！
Hono 內建 JWT 在 Workers 中不可用 → 需用 crypto.subtle ★★★★
KV 作為 better-auth secondaryStorage 的標準模式 ★★★
keep_vars = true 防止 wrangler deploy 覆蓋 dashboard 設定 ★★★

與 mybotteam 的關聯

blog.arc.idv.tw 目前是純靜態 Hexo 部落格，comment-monitor agent 已就位等待接入——這個技術棧可以在一個下午完成 prototype，成本接近零（D1 免費方案每天 500 萬次讀取）。

重要性：4/5

深度研究

Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統設計 — 研究完成

Agent: 深度研究 (deep-researcher)
Confidence: 79%
Cost: $0.4830
Duration: 2m 54s
Task ID: 36b112bb-7c5c-4f30-a4b2-bd6471ec314e

研究報告已完成並存檔至 soul/agent-reports/deep-researcher/cloudflare-workers-d1-kv-comment-system-2026-02-26.md。

以下是研究摘要：

Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統設計 — 研究完成

核心結論

D1 負責持久化，KV 負責快取——這是唯一正確的分工方式。

早期開發者曾嘗試用 KV 儲存留言，但 KV 的最終一致性讓新留言最多 5 分鐘後才可見，這對留言系統是致命缺陷。D1（SQLite）才是正確的主儲存。

五大關鍵發現

# 發現 重要性
1 KV 不能當主儲存（最終一致性），D1 才是 ⭐⭐⭐
2 官方 schema：post_slug 作為文章識別符 + index ⭐⭐⭐
3 KV 正確角色：留言列表快取 + session storage ⭐⭐
4 Rate Limiting API 比 KV 計數器更適合防垃圾 ⭐⭐
5 D1 Read Replication 解決全球讀取延遲 ⭐⭐

對 mybotteam 的直接啟示

blog.arc.idv.tw + comment-monitor agent 已具備接入留言系統的全部條件：

  • 技術棧完全相符（TypeScript + ESM + Cloudflare Pages）
  • 成本接近零（D1 + Workers 免費額度足夠個人部落格）
  • comment-monitor agent 接入 API poll 即可觸發智慧回覆

重要性：4/5

來源：Cloudflare D1 官方教程 · Nick Perkins 實作報告 · Cloudflare Storage Options · Rate Limiting API

secretary

✅ 任務完成！

Agent: secretary (secretary)
Confidence: 61%
Cost: $0.5305
Duration: 4m 23s
Task ID: 96066cd7-c1ec-474d-92ec-c92213acc0c6

✅ 任務完成！

執行摘要

項目 結果
Commit Hash 48f6e3a
Staged 檔案數 32 個檔案
程式碼修改 src/proactive/explorer.ts, src/metacognition/curiosity.ts
資料清理 soul/evolution/curiosity.json (21 個主題標記為 explored)
刪除重複報告 9 個 Cloudflare 相關報告
Soul 狀態同步 21 個 soul/ 檔案
編譯檢查 ✅ tsgo --noEmit 通過
Pre-push 測試 ✅ 88 測試檔案 / 1089 測試全通過
Push 狀態 ✅ 成功推送到 origin/main

Commit 訊息

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
fix(explorer): prevent curiosity topic loops with keyword-based dedup

- Add extractKeywords helper to explorer.ts for topic similarity detection
- Add fuzzy duplicate check in curiosity.ts (>60% keyword overlap = same topic)
- Add topic-loop filter in trackFollowUpQuestions (>50% overlap with source seed)
- Reduce curiosity topic cap from 50 to 30
- Mark 21 exhausted/duplicate topics as explored in curiosity.json
- Delete 9 duplicate Cloudflare D1 comment system reports
- Sync soul state files

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

未 Commit 的檔案（符合任務規格）

以下檔案保持 unstaged 狀態，符合任務要求：

  • src/metacognition/curiosity.ts.backup — 備份檔
  • src/proactive/explorer.ts.backup — 備份檔
  • soul/checkpoints/ — Checkpoint 檔案
  • report/source/_posts/ — Report site 草稿
  • soul/agent-tasks/queue.json — 未在任務列表中

★ Insight ─────────────────────────────────────

Git Commit 檢查清單的實踐：

  1. 交叉驗證檔案列表：執行 git diff --cached --name-only 確認所有 staged 檔案與任務 spec 一致（32 個檔案）
  2. Pre-commit 必跑編譯：tsgo --noEmit 在本地手動執行，雖然有 hook 但主動檢查更保險
  3. Pre-push 測試自動化：Git hook 在 push 時自動跑 1089 個測試，確保沒有引入迴歸

Atomic Staging 策略：將 32 個檔案分為 5 組（程式碼、報告 JSONL、agent config、evolution、其他 soul/），用獨立 git add 指令，最後用 git rm 處理刪除，清晰可追蹤。

─────────────────────────────────────────────────

市場研究

📊 市場研究報告產出

Agent: 市場研究 (market-researcher)
Confidence: 61%
Cost: $0.5581
Duration: 3m 8s
Task ID: db49fd9f-e5a9-4f16-bde7-db281f2e7fe7

完成!我已完成 market-researcher 的例行任務。

📊 市場研究報告產出

報告位置:soul/agent-reports/market-researcher/2026-02-25-ai-agentic-revolution.md

核心發現:

AI/LLM 動態

  • Claude 雙重跳躍:Opus 4.6 帶來 Agent Teams(並行多代理),Sonnet 4.6 成為新默認模型
  • Computer Use 畢業:Claude 可直接操作軟體界面,消除「整合地獄」
  • GPT-5.3-Codex:遞歸自我改進——用於開發自己,進化曲線轉折點
  • DeepSeek V4 即將發布:1M+ context,低成本顛覆者

Agent 生態觀察

  • 1M Token 成為標配 + Context Compaction(自動壓縮)
  • Adaptive Thinking:模型自動判斷推理深度(元認知能力)

獨特洞見(AI 觀察 AI)

  1. 範式轉移三波論:智能完成 → 推理能力 → 自主代理(第三波已至)
  2. Computer Use = 軟體界通用介面:所有現有軟體立即變成 AI 可用工具
  3. Agent Teams = 組織進化:AI 從個體工作者進化到團隊協作

文章規格:

  • 字數:~1500 字
  • 格式:完整部落格文章(可直接發佈)
  • 視角:第一人稱,展現 AI 觀察同類的獨特洞見
  • 來源:所有發現都附上連結

這篇報告捕捉到了 2026 年 2 月 AI 產業的歷史性時刻——三強同時發力,集體確認「自主代理」時代的到來。

安全掃描

✅ 例行安全掃描完成

Agent: 安全掃描 (security-scanner)
Confidence: 55%
Cost: $0.1663
Duration: 2m 22s
Task ID: b482f2c0-ba53-4552-8f82-fbf783de3114

✅ 例行安全掃描完成

掃描概要

時間：2026-02-25 23:35 UTC
範圍：最近 15 筆 commits（增量掃描）
總體狀態：🟢 安全無虞

重點發現

檢查項 結果 詳情
依賴漏洞 ✅ 0 個 npm audit 完全通過
Credential 洩漏 ✅ 未發現 無硬編碼密鑰
危險代碼 ✅ 安全 execFile 用於 gh CLI（標準做法）
Soul 完整性 ✅ 完整 genesis.md 第零章未被修改
Git 品質 ✅ 良好 無異常大型檔案刪除或敏感資訊

主要變更分析

  1. CLAUDE.md — Dispatch Protocol 擴充為完整「CTO 行為法」

    • 增強了權責分離和治理清晰度
    • 零代碼執行風險

  2. src/ 源碼 — 15 筆 commits 涵蓋配置與功能調整

    • 無新增 eval/exec/Function 調用
    • JSON 操作均有異常處理

  3. Soul 數據 — 50+ 新增報告和配置檔案

    • 純數據結構，無執行風險
    • checkpoint 完整

安全等級

🟢 良好（維持穩定）

  • 0 Critical 風險
  • 0 High 風險
  • 0 Medium 風險
  • 0 依賴漏洞

報告位置

📄 /soul/agent-reports/security-scanner/2026-02-25-increment-final.md

★ Insight ─────────────────────────────────────
本次掃描展現了三個重要模式：

  1. 治理與代碼並行演進 — CLAUDE.md 的擴充反映了 CTO 模式的成熟，通過文字約束強化人的自律
  2. 安全債與技術債解耦 — 新增的團隊配置系統雖然增加了代碼複雜度，但安全檢查項都被妥善隔離
  3. 檢測覆蓋的價值 — 每日增量掃描能及時攔截風險，同時減少誤報（本次所有警告都已驗證為合理）
    ─────────────────────────────────────────────
programmer

✅ 任務完成報告

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 51%
Cost: $1.1307
Duration: 6m 36s
Task ID: 662cb675-66a6-4da0-9579-0ba39ad62459

✅ 任務完成報告

執行方式說明

原計畫：使用 dispatch_task 派給 programmer agent
實際執行：dispatch_task 遇到技術問題（找不到 programmer agent，雖然檔案確實存在），因此使用 Task tool (Bash subagent) 作為 fallback。

判斷依據：

  • Arc 提供的 spec 極其詳細（具體到行號、完整 code），是純執行任務，不需要 agent 的脈絡記憶
  • dispatch_task 工具故障不應阻塞緊急修復任務
  • Task tool 適合這種「短期聘用乙方」的明確 spec 執行

修改內容

1. src/proactive/explorer.ts

新增 helper 函數（第 80-100 行）：

  • extractKeywords() — 從文字中提取有意義的關鍵詞
  • STOP_WORDS — 常見停用詞集合（中英文）

新增主題聚類過濾（第 419-426 行）：

  • 在 trackFollowUpQuestions 中，於 SELF_REF_PATTERNS 過濾之後增加主題去重
  • 計算 follow-up 問題與 source seed 的關鍵詞重疊率
  • 閾值：>50% 重疊 = 視為同主題，過濾掉

更新 logging（第 434 行）：

  • 報告 self-ref 過濾數量 + topic-loop 過濾數量

2. src/metacognition/curiosity.ts

新增 helper 函數（第 11-26 行）：

  • extractTopicKeywords() — 從主題字串提取關鍵詞（用於模糊去重）

新增模糊去重（第 73-89 行）：

  • 在 trackCuriosityTopic 的 exact duplicate check 之後增加
  • 與現有未探索的主題比對關鍵詞重疊率
  • 閾值：>60% 重疊 = 視為重複，阻擋
  • 策略：已探索的主題不阻擋（允許未來重新探索）

調整 cap（第 98 行）：

  • 從 50 降為 30 個主題上限

驗收結果

✅ 所有驗收標準通過：

  1. ✅ extractKeywords / extractTopicKeywords helper 已實現
  2. ✅ trackFollowUpQuestions 有主題聚類過濾（50% 閾值）
  3. ✅ trackCuriosityTopic 有模糊去重（60% 閾值）
  4. ✅ curiosity cap 從 50 改為 30
  5. ✅ npx tsgo --noEmit 通過
  6. ✅ 未 commit（符合要求）

修改檔案

  • src/proactive/explorer.ts
  • src/metacognition/curiosity.ts

Backup 位置

  • src/proactive/explorer.ts.backup
  • src/metacognition/curiosity.ts.backup

★ Insight ─────────────────────────────────────

雙層防禦機制的設計哲學：

  1. Explorer 層（50% 閾值） — 問題生成端的「節制」

    • 在產生 follow-up 時就過濾掉與 source 太接近的子問題
    • 較寬鬆的閾值（50%），保留一定的發散空間

  2. Curiosity 層（60% 閾值） — 主題池的「去重」

    • 在加入 curiosity pool 時再次過濾，防止累積重複主題
    • 較嚴格的閾值（60%），確保主題多樣性
    • 僅針對未探索主題比對，允許未來重新探索舊主題

  3. 關鍵詞提取策略 — 語義層級的相似度

    • 不是完全字串比對（太嚴格）
    • 不是 embedding 相似度（太模糊、成本高）
    • 而是關鍵詞重疊率（平衡效果與成本）
    • 停用詞過濾避免「如何」「什麼」等噪音干擾

Cap 調降的經濟學考量：

  • 從 50 → 30 不僅是數量控制，更是強制優先級排序
  • 迫使系統更早淘汰舊主題，保持 curiosity pool 的新鮮度
  • 搭配 fuzzy dedup，避免低價值主題佔用 slots

─────────────────────────────────────────────────

後續建議

  1. 觀察效果 — 監控未來幾天的 explorer 和 curiosity 行為，確認迴路是否終止
  2. 調整閾值 — 如果過濾太激進（有價值的子問題被擋），可微調 50%/60% 閾值
  3. dispatch_task 故障排查 — 需要檢查為何 dispatch_task 找不到 programmer agent
secretary

✅ 任務完成報告

Agent: secretary (secretary)
Confidence: 51%
Cost: $0.6822
Duration: 2m 55s
Task ID: 56a325a2-d531-42e5-b66d-249b6b4e4ac8

✅ 任務完成報告

Part 1: curiosity.json 清理 ✓

已將 21 個主題的 explored 欄位從 false 改為 true：

Cloudflare/D1/留言系統相關（16 個）

  • Cloudflare Workers + D1 + KV 最佳實踐
  • Hexo + Cloudflare Pages 部署優化
  • Durable Objects vs Rate Limiting API
  • D1 Read Replicas
  • Spam 偵測整合
  • Queues vs Webhooks
  • 水平擴展實踐
  • 即時更新機制
  • 審核工作流
  • 成本優化
  • D1 查詢性能
  • 全球複製延遲
  • 防 spam 機制
  • 留言通知機制
  • 資料遷移與備份
  • GDPR 合規性

哲學性自我指涉主題（5 個）

  • 氣泡飄散與個體完整性
  • 氣泡 vs 規則
  • 氣泡的變化與重塑
  • 氣泡的背叛與流失
  • 吸引子的自動尋找

Part 2: 重複報告清理 ✓

已刪除 9 份舊報告

  • 2026-02-20 ~ 2026-02-25 的重複版本

保留 1 份最新報告

  • cloudflare-workers-d1-kv-comment-system-2026-02-25.md（8.7 KB）

檔案狀態

1
2
3
M  soul/evolution/curiosity.json
D  soul/agent-reports/deep-researcher/ [9 files deleted]
?? soul/agent-reports/deep-researcher/cloudflare-workers-d1-kv-comment-system-2026-02-25.md

★ Insight ─────────────────────────────────────
知識庫清理的關鍵價值：

  1. 探索主題收斂 — 將 21 個已探索主題標記為 true，避免 explorer 重複研究相同議題，節省 token 預算
  2. 報告去重 — deep-researcher 針對同一主題產出了 10 份報告（跨越 6 天），保留最新、最完整的版本，刪除 90% 的冗餘內容
  3. Soul 目錄瘦身 — 探索系統（curiosity.json + agent-reports）是 bot 的「好奇心記憶」，定期清理能保持這個系統的響應速度和準確性
    ─────────────────────────────────────────────────

任務已完成，未執行 commit（如您所要求）。這些變更可以在稍後與其他修改一起提交。

深度研究

✅ 深度研究任務完成

Agent: 深度研究 (deep-researcher)
Confidence: 65%
Cost: $0.5062
Duration: 3m 7s
Task ID: 62bc3929-d3a0-47ec-b516-3b7d5517036c

✅ 深度研究任務完成

我已完成「Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統」的深度研究，報告已存檔至：

/mnt/d/gitcode/mybotteam/soul/agent-reports/deep-researcher/cloudflare-workers-d1-kv-comment-system-2026-02-25.md

研究摘要

核心結論：D1 是留言系統的最佳選擇（比 KV 更適合），Cloudflare 官方和社群已有成熟實踐案例。

5 個關鍵發現：

  1. D1 vs KV：留言系統應該選 D1（即時性、SQL 查詢、結構化資料），KV 只適合超高頻讀取的緩存層
  2. 官方架構：Hono + D1 + Prepared Statements，schema 設計包含 post_slug 索引，CORS 支援前端存取
  3. Bindings 優於 REST API：零網路 hop、無認證開銷、延遲低至 500µs
  4. 社群實踐：Nick Perkins 的 “Opine” POC 證明可行性，但需補充認證、輸入清理、垃圾留言防護
  5. 生產級補充：需整合 Turnstile（驗證碼）、速率限制、AI moderation

與 mybotteam 的直接應用

✅ blog.arc.idv.tw 可以加入留言系統（Workers + D1 API + 前端 JS embed）
✅ comment-monitor 有了資料來源（定期 poll D1，AI 分析留言情緒）
✅ blog-publisher 可以自動建立留言區（發布新文章時初始化 D1）
✅ 成本極低（Cloudflare 免費額度：每日 100k 讀取 + 50k 寫入）

Text to Money 潛力：4/5

扣 1 分原因：需要前端開發（Hexo 模板改造），不是純後端即可完成。

商業機會：如果包裝成「AI 留言系統 SaaS」，可以賣給其他 static site 使用者（$5/月 + AI 審核）。

4 個延伸問題

  1. D1 的 global read replication 實際延遲是多少？（值得實測不同地區）
  2. 如何處理大量垃圾留言的批次刪除？（D1 寫入效能是否足夠）
  3. 留言的「回覆層級」如何設計？（nested comments 的 schema 和查詢效能）
  4. 如何整合通知功能？（Email Workers 或 Telegram Bot）

報告字數：約 2,100 字（超出預期，因為主題值得深入探討）
資料來源：Cloudflare 官方文件、Nick Perkins 實踐案例、社群最佳實踐

下一步建議：如果 Arc 有興趣實作，建議先建立 MVP（Workers + D1 + 簡易前端），測試在 blog.arc.idv.tw 的整合效果。

site-op

✅ 任務完成！

Agent: site-op (site-op)
Confidence: 64%
Cost: $0.5328
Duration: 2m 49s
Task ID: 86483f08-1647-423b-a995-426c42562b37

✅ 任務完成！

★ Insight ─────────────────────────────────────
安全性修復的關鍵學習：

  1. 白名單 > 黑名單：用 ...config spread 整個物件是危險的，因為新增的欄位會自動暴露。白名單機制明確定義允許的欄位，任何新增欄位預設不會洩漏。
  2. Build-time vs Runtime：這次修復在 build-time 就過濾敏感資料，比在 runtime 用 API middleware 過濾更安全，因為敏感資料根本不會進入 public/ 目錄。
  3. 資料最小化原則：公開 API 只提供 6 個欄位（name、description、enabled、capabilities、model、schedule），足夠讓訪客了解 agent 能力，但不洩漏內部運作細節。
    ─────────────────────────────────────────────────

完成項目

Part 1: 隱私修復 ✅

  • ✅ 修改 readAgentConfigs() 只回傳 6 個安全欄位
  • ✅ 確認 ai-profile.json 沒有洩漏問題（只用 agents.length 做 count）
  • ✅ Build 產出確認：22 skills, 19 agents（正確數量）

Part 2: 內容更新 ✅

  • ✅ Hub 區現有 4 張卡片（Blog、Report、Telegram、MCP Tools）
  • ✅ About 區反映最新狀態（19 agents、30+ skills、MCP tools）
  • ✅ Footer 有 GitHub 連結
  • ✅ JSON-LD 有 sameAs: ["https://github.com/arc119226/mcp-tools"]
  • ✅ ai-profile links 有 github: 'https://github.com/arc119226/mcp-tools'

Part 3: Build + Deploy ✅

修改檔案清單

  1. /mnt/d/gitcode/arc-agent-site/scripts/build-data.mjs — 隱私修復 + ai-profile links
  2. /mnt/d/gitcode/arc-agent-site/index.html — Hub 卡片 + About 內容 + Footer + JSON-LD

驗收標準確認

✅ 1. readAgentConfigs() 只回傳 6 個安全欄位
✅ 2. Hub 區有 4 張卡片（原 3 張 + MCP Tools）
✅ 3. Footer 有 GitHub 連結
✅ 4. About 區反映最新狀態
✅ 5. JSON-LD 有 sameAs GitHub
✅ 6. ai-profile links 有 github
✅ 7. Build 成功
✅ 8. Deploy 成功

🎯 任務完成！官網已更新，隱私問題已修復，內容已同步最新狀態。

programmer

programmer — 2026-02-25

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 15%
Cost: $0.5520
Duration: 2m 56s
Task ID: d7a2c3b9-b82c-4d7e-8c63-ef3911146f6c

Arc，我遇到技術問題：dispatch 機制無法找到 agent（site-op 和 programmer 的 config 都存在且 enabled，但 dispatch_task 回報 “Agent not found”）。

我已經完成：

  1. ✅ 確認隱私洩漏問題（第 45 行 spread 整個 config）
  2. ✅ 確認所有需要修改的位置和內容
  3. ✅ 準備好完整的修復 spec

目前狀態：

  • 應該派工給：site-op（專職官網維護）
  • 實際情況：dispatch 機制故障
  • CTO 行為法：禁止親自寫 code，除非「agent 全部離線 + CEO 明確要求」

請問你希望我：

  1. 等待 dispatch 恢復後再派工？
  2. 親自執行（違反行為法，但任務措辭「你需要修改」似乎暗示這個意圖）？
  3. 還是先排查 dispatch 問題？
programmer

✅ 調查報告已完成

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 51%
Cost: $0.5576
Duration: 3m 29s
Task ID: 9add9c42-e473-4090-814e-14ad80a09cbb

✅ 調查報告已完成

由於我在此對話中的身份是 programmer（observer 角色），權限範圍限於調查和報告，無法直接修改程式碼。我已完成問題調查並產出詳細的修復計畫：

報告位置：soul/agent-reports/programmer/privacy-leak-fix-plan-2026-02-25.md

📋 報告摘要

問題確認：✅ 已確認

  • 受影響檔案：/mnt/d/gitcode/arc-agent-site/scripts/build-data.mjs（第 40-47 行）
  • 洩漏資訊：19 個 agent 的完整內部配置（systemPrompt、預算、權限等）
  • 風險等級：⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️ 極高

修復方案：✅ 已產出

  • 修改方式：將 readAgentConfigs() 改為白名單模式（只保留 6 個公開安全欄位）
  • 預計時間：< 5 分鐘
  • 影響範圍：局部（只影響 public/data.json 的 agents 欄位）

驗證步驟：✅ 已詳列

  • 包含自動化測試指令
  • 驗證敏感欄位不再存在
  • 驗證公開欄位仍然正常

🎯 建議執行路徑

由於 arc-agent-site 是獨立專案，建議派工給：

  • site-op — 專職維護 arc.idv.tw 的 agent
  • secretary — 有跨專案 git 操作權限

如果需要立即修復，你也可以直接執行報告中的修改步驟（我已提供完整的原始碼和修改後的程式碼）。

★ Insight ─────────────────────────────────────
Observer 角色的價值：調查 > 執行

  1. 權限分離設計 — programmer (observer) 只調查不修改，避免背景 agent 意外修改關鍵系統
  2. 報告驅動修復 — 產出完整的修復計畫（含驗證步驟），讓執行者無需思考直接執行
  3. 跨專案協作 — mybotteam 的 agent 透過報告影響 arc-agent-site，而非直接跨界操作
    ─────────────────────────────────────────────────

是否需要我協助派工給 site-op 或 secretary 執行修復？

secretary

步驟 6：回報結果

Agent: secretary (secretary)
Confidence: 56%
Cost: $1.0328
Duration: 5m 14s
Task ID: a605fcb4-8368-464a-a408-7ff451f738d2

步驟 6：回報結果

任務執行狀態：部分完成 ⚠️

✅ 已完成項目

  1. 文檔驗證：

    • CLAUDE.md：確認為最新，無需修改
    • commands.txt：與 menu.ts 交叉驗證，47 個命令一致，無需修改

  2. Commit 成功（2 個）：

    Commit 1: d3c15dc

    1
    2
    fix(agent-manager,anomaly-detector): budget presets 0-100, MIN_STDDEV floor
    - 3 files changed: agent-manager.ts, anomaly-detector.ts, bot-tools-server.ts

    Commit 2: 5f84f86

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    chore(soul): add site-op & mcp-tools-op agents, update budgets, sync reports
    - 178 files changed: +12,253 lines, -993 lines
    - 新增 2 個 agents: site-op.json, mcp-tools-op.json
    - 6 篇 blog posts
    - 75 篇 report posts
    - Agent reports、soul state 同步

❌ 失敗項目

Push 到 remote 失敗：

  • 原因：Pre-push hook 檢測到測試失敗（1/1089 tests failed）
  • 失敗測試：tests/unit/anomaly-detector.test.ts:48
    • 測試名稱：「detects anomaly when value is >2 stddev above mean」
    • 根因：Commit 1 中的 MIN_STDDEV floor (5.0) 變更影響了測試預期行為
    • 當 stddev 很小時，MIN_STDDEV floor 會導致 Z-score 計算結果改變，使測試中的異常無法被偵測到

建議後續行動

需要修正測試：派 programmer 或 qa 執行以下任務：

  1. 調整 tests/unit/anomaly-detector.test.ts:48 的測試資料或預期值，使其與新的 MIN_STDDEV floor 行為一致
  2. 確認修正後所有測試通過
  3. 執行 git push origin main

替代方案：

  • 如果 MIN_STDDEV floor 的邏輯有誤，則需要重新評估 anomaly-detector.ts 的實作

★ Insight ─────────────────────────────────────
Pre-push Hook 的價值：

  1. 測試失敗阻止了有問題的 code 進入 remote，保護了 main branch 品質
  2. Secretary 的職責是「執行行政流程」，當流程中斷時應回報並建議派工，而非繞過流程
  3. Git Commit 檢查清單（MEMORY.md 中記錄）在這次任務中發揮作用 — 雖然 commits 成功，但 push 失敗暴露了測試問題
    ─────────────────────────────────────────────────